NetWalk: A Flexible Deep Embedding Approach for Anomaly Detection in Dynamic Networks
Metadane
- Autorzy: Wenchao Yu, Wei Cheng, Charu C. Aggarwal, Kai Zhang, Haifeng Chen, Wei Wang
- Rok: 2018
- Źródło: KDD 2018
- DOI/Link: [Do uzupełnienia]
- Status: to-read
- Pochodzenie: Wyekstrahowane z xu-crowdsourcing-fraud-mmma-2024
- Tagi: to-read reference anomaly-detection dynamic-networks random-walk embedding
Notatki
NetWalk przyjmuje encoder oparty na random walk do uczenia reprezentacji sieci i wykorzystuje detektor anomalii oparty na klastrowaniu do oceny nieprawidłowości każdej krawędzi.
Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper yu-netwalk-2018