Application of machine learning to identify counterfeit website
Metadane
- Autorzy: K. Wu, S. Chou, S. Chen, C. Tsai, S. Yuan
- Rok: 2018
- Źródło: Conference proceedings, pp. 321-324
- DOI/Link: https://doi.org/10.1145/3282373.3282407
- Status: to-read
- Pochodzenie: Wyekstrahowane z fraud-detection-ecommerce-ml-2026
- Tagi: to-read reference counterfeit-detection social-media machine-learning
Notatki
Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper wu-counterfeit-ml-2018
17 features z URL, content, structure, WHOIS. Kluczowe odkrycie: social media links - tylko 7.75% fraud vs 80.18% legit websites. LR 90.88% accuracy na 800 Chinese websites.