TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting
Metadane
- Autorzy: Wang, S., Wu, H., Shi, X., Hu, T., Luo, H., Ma, L., Zhang, J.Y., Zhou, J.
- Rok: 2024
- Źródło: The Twelfth International Conference on Learning Representations (ICLR)
- Status: to-read
- Pochodzenie: Wyekstrahowane z Leveraging Latent Causal Relationships Among Web Services for Traffic Prediction
- Tagi: to-read reference time-series-forecasting decomposition multi-scale baseline
Notatki
Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. TimeMixer to metoda ogólnego prognozowania szeregów czasowych, która stosuje dekompozycję na komponenty sezonowe i trendowe. Jest jednym z baseline’ów w porównaniach CCMPlus. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie.