Decoupling Representation Learning and Classification for GNN-based Anomaly Detection
Metadane
- Autorzy: Yanling Wang, Jing Zhang, Shasha Guo, Hongzhi Yin, Cuiping Li, Hong Chen
- Rok: 2021
- Źródło: SIGIR 2021
- DOI/Link: [Do uzupełnienia]
- Status: to-read
- Pochodzenie: Wyekstrahowane z xu-crowdsourcing-fraud-mmma-2024
- Tagi: to-read reference fraud-detection gnn self-supervised decoupling
Notatki
DCI, inspirowany ostatnimi osiągnięciami w samo-nadzorowanym uczeniu, rozdziela dwie fazy (uczenie reprezentacji węzłów i klasyfikator) dla wykrywania anomalii grafowych (GAD).
Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper wang-dci-2021