Performance Evaluation of Anomaly-Detection Algorithms for Mouse Dynamics
Metadane
- Autorzy: Chao Shen, Zhongmin Cai, Xiaohong Guan, Roy A Maxion
- Rok: 2014
- Źródło: Computers & Security, Vol. 45
- Status: to-read
- Pochodzenie: Wyekstrahowane z Khan et al. “Mouse Dynamics Behavioral Biometrics: A Survey” [116]
- Tagi: behavioral-biometrics mouse-dynamics anomaly-detection performance-evaluation benchmark
Notatki
Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper shen-performance-evaluation-2014
Benchmarkowa praca dotycząca oceny wydajności 17 różnych klasyfikatorów do autentykacji opartej na dynamice myszy. Shen et al. opublikowali również dataset (Chaoshen-1) z 58 uczestnikami, który stał się jednym z standardowych datasetów do ewaluacji algorytmów w tej dziedzinie.