Detecting Web Bots via Mouse Dynamics and Communication Metadata
Metadane
- Autorzy: A. See, T. Wingarz, M. Radloff, M. Fischer
- Rok: 2023
- Źródło: IFIP International Conference on ICT Systems Security and Privacy Protection (IFIP SEC)
- Status: to-read
- Pochodzenie: Wyekstrahowane z kadel-botracle-bot-detection-2024
- Tagi: to-read reference bot-detection mouse-dynamics behavioral-biometrics communication-metadata
Streszczenie
Publikacja prezentująca metodę detekcji web botów wykorzystującą mouse dynamics i communication metadata. Reprezentuje behavioral approach do bot detection, gdzie analiza wzorców ruchu myszy i metadanych komunikacji pozwala na odróżnienie botów od ludzi. Cytowana w BOTracle jako przykład behavioral features approach.
Kluczowe Wnioski
- Mouse dynamics jako behavioral biometric dla bot detection
- Communication metadata jako dodatkowy signal
- Behavioral features approach (trudniejsze do emulacji przez boty)
- Published w IFIP SEC - renomowana konferencja security
Notatki
Publikacja dodana automatycznie z bibliografii BOTracle. Jest to przykład behavioral bot detection approach wykorzystującego mouse dynamics i communication metadata. BOTracle również wykorzystuje behavioral features (Website Traversal graphs). Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper see-mouse-dynamics-bot-2023
Context z BOTracle: “Behavioral features explore the intricacies and patterns inherent in human interactions, which are considerably more arduous for bots to emulate.”