Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks
Metadane
- Autorzy: Michael Sejr Schlichtkrull, Thomas N. Kipf, Peter Bloem, Rianne van den Berg, Ivan Titov, Max Welling
- Rok: 2018
- Źródło: ESWC 2018
- DOI/Link: [Do uzupełnienia]
- Status: to-read
- Pochodzenie: Wyekstrahowane z xu-crowdsourcing-fraud-mmma-2024
- Tagi: to-read reference gnn rgcn relational-data heterogeneous-graph
Notatki
RGCN (Relational Graph Convolutional Networks) - metoda do modelowania danych relacyjnych za pomocą graph convolutional networks. Kluczowa metoda bazowa dla heterogenicznych grafów.
Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper schlichtkrull-rgcn-2018