MagicScaler: Uncertainty-Aware, Predictive Autoscaling

Metadane

• Autorzy: Pan, Z., Wang, Y., Zhang, Y., Yang, S.B., Cheng, Y., Chen, P., Guo, C., Wen, Q., Tian, X., Dou, Y., et al.
• Rok: 2023
• Źródło: Proceedings of the VLDB Endowment, 16(12):3808-3821
• Status: to-read
• Pochodzenie: Wyekstrahowane z Leveraging Latent Causal Relationships Among Web Services for Traffic Prediction
• Tagi: to-read reference web-service-prediction autoscaling baseline gaussian-process

Notatki

Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. MagicScaler to specjalizowana metoda do prognozowania ruchu usług webowych, używająca procesów Gaussowskich. Jest jednym z baseline’ów w porównaniach CCMPlus. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie.