Are we really making much progress?: Revisiting, benchmarking and refining heterogeneous graph neural networks
Metadane
- Autorzy: Qingsong Lv, Ming Ding, Qiang Liu, Yuxiang Chen, Wenzheng Feng, Siming He, Chang Zhou, Jianguo Jiang, Yuxiao Dong, Jie Tang
- Rok: 2021
- Źródło: KDD 2021
- DOI/Link: [Do uzupełnienia]
- Status: to-read
- Pochodzenie: Wyekstrahowane z xu-crowdsourcing-fraud-mmma-2024
- Tagi: to-read reference heterogeneous-gnn benchmark simple-hgn
Notatki
Simple-HGN - praca rewizująca, benchmarkująca i udoskonalająca heterogeniczne graph neural networks. Krytyczna analiza postępu w dziedzinie heterogenicznych GNN.
Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper lv-simple-hgn-2021