Pick and Choose: A GNN-based Imbalanced Learning Approach for Fraud Detection

Metadane

• Autorzy: Yang Liu, Xiang Ao, Zidi Qin, Jianfeng Chi, Jinghua Feng, Hao Yang, Qing He
• Rok: 2021
• Źródło: WWW 2021
• DOI/Link: [Do uzupełnienia]
• Status: to-read
• Pochodzenie: Wyekstrahowane z xu-crowdsourcing-fraud-mmma-2024
• Tagi: to-read reference fraud-detection gnn imbalanced-learning

Notatki

PC-GNN przyjmuje różne samplery dla niezrównoważonego nadzorowanego uczenia w wykrywaniu anomalii grafowych (GAD).

Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper liu-pc-gnn-2021