Good Bot, Bad Bot: Characterizing Automated Browsing Activity
Metadane
- Autorzy: X. Li, B. A. Azad, A. Rahmati, N. Nikiforakis
- Rok: 2021
- Źródło: IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P)
- Status: to-read
- Pochodzenie: Wyekstrahowane z kadel-botracle-bot-detection-2024
- Tagi: to-read reference bot-detection characterization automated-browsing ieee-sp
Streszczenie
Publikacja z prestiżowej konferencji IEEE S&P charakteryzująca automated browsing activity. Dostarcza kompleksowej analizy różnic między “good bots” (crawlery wyszukiwarek, monitoring) a “bad bots” (scraping, fraud, attacks). Cytowana w BOTracle jako fundament dla zrozumienia behavioral patterns różnych typów botów.
Kluczowe Wnioski
- Charakterystyka automated browsing activity
- Rozróżnienie między good bots vs bad bots
- Publikacja z top-tier security conference (IEEE S&P)
- Foundational work dla behavioral bot detection
Notatki
Publikacja dodana automatycznie z bibliografii BOTracle. Jest to kluczowa praca charakteryzująca automated browsing activity z prestiżowej konferencji IEEE S&P. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper li-good-bot-bad-automated-2021
Context z BOTracle: Cytowana jako jedna z prac related works w kontekście charakterystyki botów i automated browsing patterns.