LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree

Metadane

• Autorzy: Guolin Ke, Qi Meng, Thomas Finley, Taifeng Wang, Wei Chen, Weidong Ma, Qiwei Ye, Tie-Yan Liu
• Rok: 2017
• Źródło: NeurIPS
• Status: to-read
• Pochodzenie: Wyekstrahowane z li-alibaba-click-fraud-2021
• Tagi: to-read reference lightgbm gradient-boosting classification machine-learning

Notatki

Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper [folder]