Learning to detect and measure fake ecommerce websites in search-engine results

Metadane

• Autorzy: C. Carpineto, G. Romano
• Rok: 2017
• Źródło: Conference proceedings, pp. 403-410
• DOI/Link: https://doi.org/10.1145/3106426.3106441
• Status: to-read
• Pochodzenie: Wyekstrahowane z fraud-detection-ecommerce-ml-2026
• Tagi: to-read reference fake-ecommerce search-engine svm

Notatki

Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper carpineto-fake-ecommerce-2017

Framework z trzema modułami: Selenium feature extractor, binary classifier dla e-commerce, binary classifier dla fraud. 33 features z URL, HTML, WHOIS, Alexa, SEO. SVM 88% accuracy na 500 samples.