Research

Fine-Tuning Deep Neural Networks for Phishing Detection Using Low-Rank Adaptation

1 min. czytania

Fine-Tuning Deep Neural Networks for Phishing Detection Using Low-Rank Adaptation

Metadane

  • Autorzy: M. Adebowale, F. Ojo, S. Ibrahim
  • Rok: 2020
  • Źródło: Proceedings of the 2020 International Conference on Information Security, pages 150-158
  • DOI/Link: 10.1109/ICIS2020.11223344
  • Status: to-read
  • Pochodzenie: Wyekstrahowane z phishsense-1b-2025
  • Tagi: to-read reference low-rank-adaptation phishing-detection fine-tuning

Notatki

Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Stacked generalization framework z LSTM-based feature extraction.

Kluczowe podejście (cytowane w Phishsense-1B):

  • Proposed stacked generalization framework
  • Incorporated LSTM-based feature extraction alongside traditional classifiers
  • Demonstrating robust performance across benchmark datasets

Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper adebowale-low-rank-adaptation-2020

Elementów w folderze: 0.