Behavioral Biometrics
Opis projektu
Badania nad biometrią behawioralną: dynamika pisania na klawiaturze, ruchy myszy, ciągłe uwierzytelnianie, wykrywanie botów przez wzorce interakcji człowieka z urządzeniem.
Kluczowe publikacje (with-pdf)
- acien-typenet-keystroke-2021 — TypeNet: LSTM dla keystroke (EER 2.2%)
- baig-privacy-keystroke-auth-2022 — privacy-preserving keystroke auth
- bansal-continuous-auth-rl-2024 — RL continuous authentication (DDQN)
- khan-mouse-dynamics-survey-2022 — survey mouse dynamics
- dealcala-becaptcha-type-2023 — BeCAPTCHA-Type: synthetic keystroke
- sok-web-tracking-2025 — SoK web tracking (fingerprinting)
- bacis-web-fingerprinting-risk-2024 — fingerprinting risk assessment
Datasety
- dhakal-keystroke-dataset — 168K users, 136M keystrokes
- palin-keystroke-dataset — 60K users, mobile
- buffalo-keystroke-dataset, clarkson-ii-keystroke-dataset
- fingerprintjs2, bb-mas
Aktywne kierunki badań
- TypeNet dla bot detection (idea #13) - transfer do e-commerce forms
- Privacy-preserving continuous auth (idea #21) - federated + differential privacy
- Cross-device keystroke (idea #15) - domain adaptation desktop↔mobile
- BeCAPTCHA-Type extension (idea #23) - full-scale vs few-shot
- Web fingerprinting GDPR audit (idea #22) - automated tool
Venue docelowe
- Główne: IEEE TIFS, ACM CCS, USENIX Security
- Alternatywne: CHI, IEEE TISSEC, NDSS
Tagi wyszukiwania
#keystroke-dynamics #mouse-dynamics #behavioral-biometrics #continuous-authentication #web-fingerprinting