ISOT Mouse Dynamics Dataset

Informacje podstawowe

  • Nazwa: ISOT (Information Security and Object Tracking)
  • Alias: Ahmed and Traore BioTracker dataset
  • Dziedzina: Behavioral Biometrics, Cybersecurity, Continuous Authentication
  • Typ: Mouse movement and keystroke tracking data

Źródło

Charakterystyka

  • Rozmiar: 45 sessions per user for 9 weeks (284 hours of raw data)
  • Liczba Uczestników: 48 subjects
  • Typ Zbioru: Completely free collection
  • Format: Raw mouse and keystroke event data
  • Czas Trwania: 9 tygodni zbierania danych
  • Licencja: Research use requires approval

Opis

ISOT dataset jest jednym z najbardziej popularnych i najczęściej cytowanych dataset’ów do badania dynamiki myszy. Dane zebrano poprzez zaprogramowanie, które użytkownicy instalowali na swoich komputerach i które działało w tle, monitorując naturalną aktywność użytkownika bez żadnych ograniczeń.

Dataset reprezentuje całkowicie swobodne warunki zbierania danych (completely free data collection), gdzie użytkownicy wykonywali swoje rutynowe zadania (przeglądanie sieci, przetwarzanie tekstu, itp.) na swoich własnych komputerach przez 9 tygodni. To czyni dataset niezwykle wartościowym dla oceny rzeczywistej wydajności systemu autentykacji.

Dataset zawiera zarówno dane myszy jak i dynamiki naciśnięć klawiszy (keystroke dynamics), umożliwiając badania wielomodalnej autentykacji behawioralnej. Ze względu na ilość danych (284 godzin surowych danych) i okres zbierania, dataset dobrze charakteryzuje zmienność behawioralną w długim okresie.

Zastosowania

  • Real-world user authentication system evaluation
  • Completely free-form behavior analysis
  • Long-term user behavior modeling
  • Multi-modal behavioral biometrics (mouse + keyboard)
  • Continuous authentication in natural settings
  • Comparative studies of authentication algorithms

Używany w publikacjach

Benchmarki

ModelMetricPerformanceRokPublikacja
Neural NetworkFAR2.4649%2007Ahmed & Traore [5]
Neural NetworkFRR2.4614%2007Ahmed & Traore [5]

Uwagi

  • Requires prior approval from University of Victoria for research use
  • One of the few completely free datasets with long-term data collection
  • Very high data volume (284 hours) provides rich behavioral information
  • Natural behavior includes variability not seen in controlled settings
  • Excellent for evaluating real-world system performance
  • Widely used in comparative studies
  • Contact: University of Victoria

Tagi

dataset behavioral-biometrics mouse-dynamics keystroke-dynamics continuous-authentication real-world free-form