Chaoshen-2 Mouse Dynamics Dataset
Informacje podstawowe
- Nazwa: Chaoshen-2
- Alias: Shen et al. continuous authentication dataset
- Dziedzina: Behavioral Biometrics, Cybersecurity, Continuous Authentication
- Typ: Mouse movement tracking data with temporal context
Źródło
- Paper: Shen et al. [113] - “Continuous authentication for mouse dynamics: A pattern-growth approach”
- Organizacja: Shen, Zhongmin et al.
- Rok: 2012
- Dostęp: Na żądanie od autorów
Charakterystyka
- Rozmiar: 90k mouse actions over 30 sessions
- Liczba Uczestników: 28 subjects
- Typ Zbioru: App agnostic semi-controlled environment
- Format: Mouse events with action types and timestamps
- Sesje: 30 per participant
- Licencja: Na żądanie
Opis
Chaoshen-2 reprezentuje bardziej realistyczne warunki zbierania danych niż Chaoshen-1. Dataset został zebrany w warunkach semi-kontrolowanych, gdzie aplikacja jest ustandaryzowana, ale otoczenie użytkownika jest zmienne. Uczestników proszono o wykonywanie zadań z zestawu aplikacji, generując naturalnie zmienne sekwencje akcji myszy.
Dataset zawiera 90,000 akcji myszy (Mouse Movement, Drag-and-Drop, Point-and-Click, Click, Scroll) zebranych przez 30 sesji dla każdego z 28 uczestników. Odmiennie od dataset’u Chaoshen-1, ten dataset umożliwia badanie ciągłej autentykacji (continuous authentication) – monitorowania tożsamości użytkownika przez cały czas sesji.
Autorzy zastosowali algorytm PrefixSpan do ekstrakcji wzorów z działań myszy, osiągając wyraźnie lepsze wyniki niż podejścia poprzedniego pokolenia.
Zastosowania
- Continuous user authentication
- Real-time user verification during ongoing sessions
- Pattern mining and behavior modeling
- Evaluation of continuous authentication algorithms
- Semi-realistic user behavior analysis
Używany w publikacjach
- Mouse Dynamics Behavioral Biometrics: A Survey - Discussion of app-agnostic semi-controlled data collection; dataset represents middle ground between fully controlled and completely free collection
Benchmarki
| Model | Metric | Performance | Rok | Publikacja |
|---|---|---|---|---|
| 1-class SVM | FAR | 0.37% | 2012 | Shen et al. [113] |
| 1-class SVM | FRR | 1.12% | 2012 | Shen et al. [113] |
Uwagi
- More realistic than fixed static sequence but still semi-controlled
- Balance between experimental control and real-world relevance
- Good for evaluating pattern-growth based mining algorithms
- Multiple sessions per user allows study of behavior change over time
- Useful for continuous authentication research
- Contact authors for access
Tagi
dataset behavioral-biometrics mouse-dynamics continuous-authentication authentication semi-controlled