Ant Group Traffic Dataset
Informacje podstawowe
- Nazwa: Ant Group Traffic
- Alias: Ant Traffic, App Flow, Ant Financial Traffic
- Dziedzina: Financial Services, Cloud Computing
- Typ: Time Series, Tabular
Źródło
- URL: https://huggingface.co/datasets/kashif/App_Flow/
- Paper: Leveraging Latent Causal Relationships Among Web Services for Traffic Prediction
- Organizacja: Ant Group (Alibaba Financial Services)
- Rok: 2020s (historyczne dane)
Charakterystyka
- Rozmiar: 113 web services, 146 days of observations
- Granulacja: Multiple time intervals (1, 5, 15, 30 minutes)
- Format: Time series data (request counts per time point)
- Klasy/Kategorie: 113 different financial services
- Licencja: Public dataset
Opis
Ant Group Traffic dataset zawiera rzeczywiste dane o ruchu sieciowym z usług finansowych Ant Group (część Alibaba). Dataset obejmuje 113 usług webowych obserwowanych przez 146 dni, co czyni go jednym z zasobów z najdłuższym oknem czasowym.
Dane reprezentują produkcyjne scenariusze w branży finansowych usług, gdzie dokładne prognozowanie ruchu jest krytyczne dla utrzymania stabilności systemu i zgodności z SLA.
Dataset jest szczególnie cenny dla badań nad relacjami przyczynowymi w systemach finansowych, gdzie usługi wykazują naturalne zależności przyczynowe.
Zastosowania
- Prognozowanie ruchu sieciowego w systemach finansowych
- Optymalizacja zasobów w usługach płatniczych
- Detekcja anomalii w systemach finansowych
- Analiza wpływu usług na siebie w ekosystemie finansowym
- Testowanie algorytmów autoscalingu na dłuższych horyzontach czasowych
- Badanie sezonowości i periodyczności w usługach finansowych
Używany w publikacjach
- [Leveraging Latent Causal Relationships Among Web Services for Traffic Prediction] - Dataset wykazujący całkowitą skuteczność metody CCMPlus na średnich poprawach (do -22% MSE)
Benchmarki
| Model | Metric | Score (30 min) | Granulacja | Rok | Publikacja |
|---|---|---|---|---|---|
| MagicScaler | MSE | 1.55 | 30 min | 2023 | [CCMPlus paper] |
| OptScaler | MSE | 1.30 | 30 min | 2024 | [CCMPlus paper] |
| TimesNet | MSE | 1.41 | 30 min | 2023 | [CCMPlus paper] |
| iTransformer | MSE | 1.41 | 30 min | 2024 | [CCMPlus paper] |
| CCM+TimesNet | MSE | 1.29 | 30 min | 2025 | [CCMPlus paper] |
| TimesNet | MSE | 1.39 | 5 min | 2023 | [CCMPlus paper] |
| CCM+TimesNet | MSE | 1.29 | 5 min | 2025 | [CCMPlus paper] |
Uwagi
- Dataset jest publicznie dostępny na Hugging Face
- Zawiera najdłuższe okno czasowe (146 dni) spośród trzech datasetów
- Idealny do badania długoterminowych sezonowości i trendów
- Dane z rzeczywistego systemu finansowego Ant Group
- Wymaga preprocessowania dla różnych granularności czasowych
- Małe rozmiary (113 usług) pozwalają na szybsze eksperymenty
Tagi
dataset time-series web-traffic ant-group financial-services alibaba cloud-computing production-data long-term-forecasting